Kling 4.0 이미지 투 비디오: 시작·끝 프레임

클링 이미지 투 비디오 기능을 이용하면 Kling 4.0으로 정지 사진을 3~30초 동영상 클립으로 바꿀 수 있습니다. 시작 프레임을 업로드하고, 필요하면 끝 프레임을 추가해 마지막 샷을 고정한 뒤, 두 프레임 사이의 움직임을 설명하는 프롬프트를 작성하면 720p 또는 1080p로 생성됩니다. 2026년 11월 기준 Kling 5는 아직 출시되지 않았으므로 이것이 현재 정지 이미지를 움직이는 작업 방식이며, 지금 준비한 프레임은 나중에도 유용합니다.

이 작업은 Kuaishou 또는 Kling 개발팀과 제휴 관계가 없는 독립 플랫폼 Kling5 AI의 Kling 4.0 AI 동영상 생성기에서 지금 바로 진행할 수 있습니다. 사이트 이름에 "Kling 5"가 포함되어 있지만, 향후 출시를 기다리는 현재는 Kling 4.0과 Kling 3.0을 제공합니다.

클링 이미지 투 비디오는 어떤 기능인가요?

Kling 4.0 이미지 투 비디오는 정지 이미지 한두 장을 받아 3~30초의 타임라인에서 두 이미지를 연결하는 움직임을 생성합니다. Kuaishou는 2026년 10월 15일 kling.ai의 모든 사용자를 대상으로 Kling 4.0을 출시했으며, 2026년 10월 28일에는 /image-to-video/kling-4.0 엔드포인트를 포함한 전체 API 접근을 개방했습니다. 한 번에 최대 15초까지 생성했던 Kling 3.0과 비교하면, Kling 4.0은 한 번에 생성하는 클립의 최대 길이를 30초로 두 배 늘리고 720p 또는 1080p로 출력합니다. Kling은 4K와 10-bit HDR을 출시 예정으로 안내하고 있습니다. 정지 이미지 애니메이션 외의 기능까지 살펴보려면 Kling 4.0 기능 가이드를 참고하세요.

Kling으로 사진을 움직일 때 업로드한 이미지와 텍스트 프롬프트는 서로 다른 역할을 합니다.

• 시작 프레임 한 장(시작 프레임만 사용): 이미지는 캐릭터, 제품, 환경, 조명, 화면 비율 등 첫 샷을 설정합니다. 모델은 0초 지점에서 이 시각적 기반을 유지하고, 이후 피사체와 카메라가 어떻게 움직일지는 프롬프트를 바탕으로 결정합니다.
• 시작 및 끝 프레임: 두 번째 이미지를 업로드하면 클립의 마지막 순간도 지정할 수 있습니다. Kling 4.0은 첫 번째 이미지를 시작 프레임, 두 번째 이미지를 끝 프레임으로 사용하고, 포즈 A에서 포즈 B로 또는 각도 A에서 각도 B로 이어지는 전환을 생성합니다.
• 텍스트 프롬프트: 시각적 세부 사항은 이미 업로드한 사진에 담겨 있으므로 이미지를 처음부터 다시 설명할 필요는 없습니다. 대신 시작과 끝 사이에서 무엇이 달라지는지, 피사체와 카메라의 움직임, 사건의 순서, 따라야 할 오디오나 텍스트 규칙을 모델에 알려줍니다.

Kling 자체 앱에서는 이미지 기반 생성이 단일 작업에서 함께 사용할 수 없는 두 개의 별도 진입점으로 나뉩니다. "Omni Reference"는 이미지, 동영상, 음성을 받으며, "Keyframes"는 픽셀 수준의 일관성을 위한 이미지 전용 기능으로 시작 프레임, 시작 및 끝 프레임, 또는 최대 10장의 키프레임 이미지를 사용합니다. Kling 자체 앱에는 더 가벼운 Kling 4.0 Flash 모드도 있습니다. 최대 20초, 최대 해상도 720p로 작동하며 현재 시작·끝 프레임이나 다중 키프레임은 지원하지 않습니다.

Kling5 AI에서는 Kling 4.0 이미지 투 비디오 탭 안의 핵심 시작·끝 프레임 설정에 집중합니다. 시작 프레임은 필수이고 끝 프레임은 선택 사항이며, 총 두 장까지 사용할 수 있습니다.

Kling5 AI에서 Kling 4.0으로 사진을 움직이려면 어떻게 하나요?

Kling5 AI에서는 웹 생성기의 간단한 순서를 따라 파일 업로드부터 720p 또는 1080p 클립 생성까지 진행할 수 있습니다. 사이트에서 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 생성기 열기: Kling5 AI의 Kling 4.0 페이지(/kling-4)로 이동하면 텍스트 투 비디오, 이미지 투 비디오, 레퍼런스 투 비디오의 세 가지 생성 모드가 보입니다.
2. 이미지 투 비디오 모드 선택: 프레임을 업로드할 수 있도록 이미지 투 비디오로 전환합니다.
3. 시작 프레임 업로드: 시작 이미지를 첫 프레임으로 업로드합니다. 모든 이미지 투 비디오 생성에 필수이며, 영상의 첫 구도와 출력 화면 비율을 결정합니다.
4. 필요하면 끝 프레임 추가: 특정한 마지막 포즈, 제품 각도, 카메라 프레이밍으로 끝내고 싶다면 두 번째 이미지를 끝 프레임으로 업로드합니다. 프롬프트만으로 자유로운 움직임을 만들려면 시작 프레임만 업로드하세요. Kling5 AI의 이미지 투 비디오는 최대 두 장을 받으며 중간 키프레임은 지원하지 않습니다.
5. 움직임 프롬프트 작성: 프레임 사이의 동작, 카메라 움직임, 사건의 순서를 설명하는 프롬프트를 입력합니다. Kling5 AI에서는 프롬프트가 필수이며 최대 2,500자까지 지원합니다.
6. 길이 선택: 3~30초 사이에서 정수 초 단위로 선택합니다. Kling5 AI의 기본 설정은 5초입니다.
7. 해상도 선택: 720p(기본값)와 1080p 중에서 선택합니다. Kling5 AI의 이미지 투 비디오 모드에는 화면 비율 선택기가 없습니다. 16:9, 9:16, 1:1, 21:9를 선택할 수 있는 텍스트 투 비디오 및 레퍼런스 투 비디오와 달리, 이미지 투 비디오 출력은 업로드한 프레임의 화면 비율을 자동으로 따릅니다.
8. 크레딧 비용 확인 후 생성: 크레딧 사용량은 선택한 길이와 해상도 모두에 따라 늘어납니다. 작업을 시작하기 전에 생성기가 정확한 크레딧 비용을 표시하며, 요금 페이지에서 언제든 요금제 세부 내용을 확인할 수 있습니다.

여러 도구로 긴 이미지 투 비디오 클립을 만드는 크리에이터는 Kling 4.0과 함께 AI Video Studio의 Seedance 2.5를 사용하기도 합니다.

좋은 시작 프레임과 끝 프레임을 고르는 방법

Kling 4.0의 시작·끝 프레임 전환을 부드럽게 만들려면 시각적 세계, 피사체의 정체성, 프레이밍의 논리가 일치하는 두 이미지를 업로드해야 합니다. Kling의 시작 및 끝 프레임 빠른 시작 가이드는 두 프레임의 내용이 최대한 비슷해야 한다고 설명합니다. 시작 이미지와 끝 이미지가 크게 다르면 모델이 연속적인 움직임으로 연결하는 대신 갑작스러운 렌즈 또는 샷 전환을 삽입할 수 있습니다.

시작 및 끝 프레임을 짝짓는 실용적인 방법

• 조명, 주제, 프레이밍을 일관되게 유지: 두 이미지는 같은 방이나 환경에서 같은 카메라로 포착한 두 순간처럼 보여야 합니다. 시작 프레임이 따뜻한 실내 조명 아래 호두나무 테이블 위 커피잔의 클로즈업인데 끝 프레임은 차가운 낮빛의 야외에서 같은 잔을 찍은 와이드 샷이라면, 모델이 부드럽게 이동할 물리적 경로가 없어 장면을 잘라 전환할 가능성이 높습니다.
• 시작 프레임을 편집해 끝 프레임 만들기: Kling의 시작 및 끝 프레임 가이드에 따르면 많은 사용자가 영상 작업에 넣기 전에 이미지 생성기로 서로 비슷하고 어울리는 이미지 쌍을 만들거나 준비합니다. 기존 사진이나 제품 사진으로 시작한다면 캐릭터의 고개를 돌리거나 상자 뚜껑을 열거나, 배경은 유지하면서 카메라 각도를 조금 바꾸는 식으로 동일한 이미지를 살짝 편집하세요. 그러면 모델이 두 상태 사이를 연결할 시각적 경로가 명확해집니다.
• 두 업로드 이미지의 크기 맞추기: 이미지 투 비디오는 업로드한 프레임의 화면 비율을 따르므로 업로드 전에 시작 프레임과 끝 프레임을 정확히 같은 비율로 잘라 주세요.

Kling API의 이미지 요구 사항

원본 사진을 내보낼 때 명확한 기술적 기준이 필요하다면, 2026년 11월 기준 Kling의 Kling 4.0 이미지 투 비디오 API 문서에 명시된 다음 입력 이미지 규칙을 참고하세요.

• 파일 형식: .jpg, .jpeg, .png.
• 파일 크기: 이미지당 최대 30 MB.
• 최소 크기: 너비와 높이 모두 최소 300 px.
• 화면 비율 범위: 2:5~5:2.

이 API 범위 안에서 .png 또는 .jpg 프레임을 준비하고, 업로드 전에 16:9나 9:16 같은 표준 영상 비율로 자르면 이미지가 늘어나거나 예상치 못한 프레이밍이 생기는 것을 줄일 수 있습니다.

Kling 이미지 투 비디오 프롬프트는 어떻게 쓰나요?

좋은 Kling 이미지 투 비디오 프롬프트는 추상적인 품질 수식어보다 구체적인 물리적 움직임, 카메라 방향, 사건의 순서, 오디오 제약에 집중합니다. Kling은 Kling 4.0 API 문서에서 참조 자료의 역할, 전체 설정, 사건의 순서, 오디오 요구 사항이라는 네 가지 명확한 요소를 중심으로 프롬프트를 구성하라고 권합니다.

Kling 문서에 나오는 프롬프트 작성 규칙

1. 추상적인 표현 대신 구체적인 화면 설명: Kling 사용자 가이드는 "premium look" 같은 모호한 표현을 피하라고 명시합니다. "cinematic luxury vibe"를 요청하는 대신 유리병을 타고 흐르는 물방울, 브러시드 알루미늄 위를 이동하는 부드러운 스튜디오 주 조명, 천천히 다가가는 카메라처럼 화면 속 실제 움직임을 설명하세요.
2. 각 이미지의 역할을 명확하게 지정: Kling API 문서에서는 이미지에 ID를 부여하고 프롬프트에서 @image_1, @image_2로 참조할 수 있습니다. 각 참조 자료의 목적을 명시하지 않으면 모델이 사용 방법을 스스로 추론하므로 의도와 달라질 수 있다고 Kling은 설명합니다. 일반적인 이미지 투 비디오 프롬프트를 작성할 때도 샷이 시작 프레임에서 어떻게 시작해 마지막 프레임에 안착하는지 명확하게 쓰면 전환을 안정적으로 유지할 수 있습니다.
3. 프롬프트의 타임라인을 선택한 길이에 맞추기: Kling API에서는 길이 매개변수를 보내지 않으면 모델이 프롬프트에 적힌 길이(예: "Generate a 15-second video")를 찾고, 없으면 기본 10초를 사용합니다. Kling5 AI에서는 인터페이스에서 정확한 초 수(3~30초)를 선택하므로 작성한 동작이 선택한 시간 안에 현실적으로 진행될 수 있는지 확인하세요.
4. Kling이 권장하는 구체적인 부정 지시 두 가지 사용: Kling 사용자 가이드에 따르면 프롬프트에서 실제로 필요한 부정 지시는 "no subtitles"와 "no background music"입니다. 오디오와 텍스트 동작을 지정하지 않으면 모델이 기본적으로 자막이나 배경 음악을 추가할 수 있기 때문입니다.

내 이미지에 맞게 조정할 수 있는 프롬프트 예시

아래는 Kling의 지침에 맞춰 설계한 세 가지 프롬프트 구조 예시입니다. 실제 테스트 실행 결과가 아니라 자신의 이미지에 맞게 바꿔 쓸 수 있는 설명용 템플릿입니다.

• 시작 및 끝 프레임 사이의 제품 회전(5~8초): "Starting from the front-facing skincare bottle in the first frame, the camera performs a slow, steady arc to the right across a dark slate surface while soft rim light reflects along the frosted glass edge, settling smoothly into the angled three-quarter product view in the last frame. Subtle water ripples move across the base. Quiet room ambience, no subtitles, no background music."
• 시작 프레임 한 장에서 캐릭터 움직이기(6~10초): "In a rain-lit city street at night, the woman from the first frame slowly turns her head toward the camera, lowers her clear umbrella onto her shoulder, and takes two calm steps forward along the wet pavement as neon reflections shimmer in the puddles behind her. Gentle rain sound only, no subtitles, no background music."
• 긴 클립에서 여러 단계의 동작 이어 가기(12~15초): "Generate a 15-second continuous shot in a sunlit workshop. Beginning with the closed leather journal on the oak desk in the first frame, a pair of hands enters the frame, unties the leather cord, opens the cover flat to reveal blank cream pages, and sets a brass fountain pen beside the spine to match the final frame. Soft natural room sound, no subtitles, no background music."

길이와 해상도는 어떻게 선택하나요?

330초의 길이와 720p 또는 1080p 해상도를 선택할 때는 움직임의 복잡도를 크레딧 예산에 맞추면 됩니다. Kling 4.0은 330초 범위에서 정수 초 단위로 선택할 수 있으므로, 3초짜리 단순한 고개 돌리기를 10초 영상으로 늘리거나 여러 단계의 제품 공개 동작을 5초에 욱여넣을 필요가 없습니다.

Kling API와 Kling5 AI 모두 클립 길이와 출력 해상도에 따라 비용이 직접적으로 증가합니다. 개발자용 기반 모델 요금을 참고하면, 2026년 11월 2일 기준 Kling 개발자 요금 페이지는 입력 동영상이 없는 이미지 투 비디오 출력을 초 단위로 과금하며 720p는 초당 약 $0.157, 1080p는 초당 약 $0.235입니다. Kling5 AI에서는 플랫폼 크레딧을 사용하며, 초 수를 늘리거나 720p에서 1080p로 높이면 크레딧도 증가합니다. 생성 버튼을 클릭하기 전에 정확한 비용이 표시됩니다.

실용적인 작업 방법으로, 먼저 프롬프트를 작성하고 720p에서 짧은 길이(예: 기본 5초)로 시작·끝 프레임의 전환을 확인해 보세요. 원치 않는 샷 전환 없이 두 프레임이 이어지고 카메라가 지시한 방향으로 움직이는 것을 확인했다면, 해상도를 1080p로 바꾸고 최종 결과에 필요한 초 수를 조정하면 됩니다.

Kling 4.0 이미지 투 비디오의 일반적인 문제와 해결 방법

Kling 시작·끝 프레임 작업에서 발생하는 문제는 대부분 두 업로드 사진의 시각적 차이가 크거나 프롬프트에 제약이 빠져 있기 때문입니다. 생성 결과가 기대와 다르면 다음 네 가지 조정을 확인하세요.

• 클립 중간에 예상치 못한 컷 또는 샷 전환 발생: Kling의 시작 및 끝 프레임 가이드에 따르면 두 프레임의 차이가 크면 모델이 부드러운 전환 대신 렌즈를 바꿉니다. 조명, 환경, 초점거리의 느낌, 피사체 크기가 같은 두 프레임을 사용하세요. 첫 프레임을 살짝 편집해 두 번째 프레임을 만드는 방법이 가장 좋습니다.
• 피사체나 배경이 의도에서 벗어남: Kling API 가이드는 이미지의 역할과 장면 세부 사항이 모호하면 모델이 참조 자료 사용법을 스스로 추론한다고 경고합니다. 프롬프트에 시작 프레임이 무엇을 나타내는지, 장면에서 무엇을 유지해야 하는지, 끝 프레임까지 어떤 순서로 움직여야 하는지 명확히 적으세요.
• 출력 영상의 화면 비율이 잘못됨: Kling5 AI의 이미지 투 비디오 모드에는 화면 비율 선택기가 없으며, 영상은 업로드한 프레임의 크기를 자동으로 이어받습니다. 가로 영상을 원했는데 세로로 나오거나 잘려 보인다면 업로드 전에 시작 및 끝 프레임을 목표 비율로 자르고, Kling API의 2:5~5:2 범위에도 맞추세요.
• 원치 않는 자막이나 음악이 나타남: Kling 사용자 가이드에 따르면 모델이 기본적으로 자막이나 배경 음악을 추가할 수 있습니다. 프롬프트 끝에 "no subtitles"와 "no background music"이라는 정확한 부정 지시를 넣어 자막 없는 화면과 배경 음악 없는 오디오를 지정하세요.

Kling 자체 앱과 Kling5 AI는 무엇이 다른가요?

두 플랫폼 모두 Kuaishou의 Kling 4.0 모델로 720p 및 1080p의 3~30초 이미지 투 비디오를 생성하지만, Kling 자체 앱/API와 Kling5 AI는 인터페이스 옵션과 키프레임 제한이 다릅니다. 2026년 11월 기준 각 환경의 지원 범위를 비교하면 다음과 같습니다.

한 요청에서 3~10개의 중간 키프레임을 연결하거나 코드로 @image_1 개발자 매개변수를 직접 호출해야 한다면 Kling 자체 앱이나 API가 필요합니다. 단일 프레임 또는 시작·끝 프레임 애니메이션을 간단한 웹 인터페이스에서 만들고 싶거나, 한 계정에서 Kling 4.0과 Kling 3.0을 전환하려면 Kling5 AI에서 바로 작업할 수 있습니다.

Kling 5가 이미지 투 비디오를 바꿀까요?

2026년 11월 기준 Kuaishou는 Kling 5.0을 출시하거나 발표하지 않았으므로, Kling 5 이미지 투 비디오의 작동 방식에 관한 검증된 사양은 없습니다. 현재 Kling 5.0의 길이, 해상도, 프레임 제한을 제시한다고 주장하는 웹사이트나 소셜 게시물은 검증되지 않은 추측을 공유하는 것입니다. 확인된 업데이트는 Kling 5.0 출시일 페이지에서 확인할 수 있으며, Kling5 AI는 Kuaishou가 Kling 5.0을 출시하면 이를 추가할 계획입니다.

그동안 이미지 투 비디오 프로젝트를 미룰 이유는 없습니다. 저희는 Kling 4.0용으로 서로 어울리는 시작 및 끝 프레임 라이브러리를 잘 정리하고 명확하고 구체적인 전환 프롬프트를 준비하면 다음 모델이 나와도 유용할 가능성이 높다고 봅니다. 두 정지 이미지의 조명과 프레이밍을 일치시키는 습관은 특정 모델 버전에 의존하지 않습니다.

정지 사진을 움직이거나 시작·끝 프레임을 3~30초 영상으로 연결할 준비가 되었다면, Kling 4.0 AI 동영상 생성기를 열고 프레임을 업로드한 뒤 720p 또는 1080p를 선택해 클립을 생성하세요.

출처

• Kuaishou 보도자료: Kling AI, 차세대 Kling 4.0 출시(2026년 10월 15일)
• Kling AI 사용자 가이드: Kling 4.0 모델 사용자 가이드
• Kling AI 빠른 시작: 시작 및 끝 프레임 가이드
• Kling AI 개발자 문서: API 업데이트(2026년 10월 28일)
• Kling AI 개발자 문서: Kling 4.0 이미지 투 비디오 API
• Kling AI 개발자 문서: 동영상 API 기본 요금